Informations générales

Entité de rattachement

PINNO  

Référence

KFRCSY25-8492  

Nombre de poste à pourvoir

1

Description du poste

Profil principal

R&D - R&D250 - Responsable ingénierie Brique Produit 1

Intitulé du poste

Ingénieur Intelligence Artificielle F/H

Activités / missions internes

Structurer et déployer une approche robuste et fiable en matière d'Intelligence Artificielle embarqué au sein de KNDS. Gérer le déploiement de l'IA au sein de la D2I par le biais de la Cellule IA D2I.
Mise en place de la méthodologie MLOps pour l'embarqué : Définir et implémenter une méthodologie MLOps solide, basée sur les principes de la méthodologie Confiance.ai, spécifiquement adaptée aux contraintes et exigences du déploiement de modèles IA embarqués, tout en l'adaptant aux spécificités du fonctionnement de KNDS. Cette mise en place sera réalisée avec les ressources D2I des équipes d'Ingénierie Système, fonctions, Vétronique, SDF ….
Architecture et déploiement de la chaîne outillée MLOPS : Collaborer étroitement avec la Direction des Systèmes d'Information (DSI) pour concevoir l'architecture et déployer une chaîne d'outils performante supportant le cycle de vie complet des modèles IA, depuis l'expérimentation jusqu'à la production, en tenant compte des spécificités de l'embarqué.
Responsabilité de la Cellule IA D2I : Piloter la cellule IA D2I afin d'identifier, prioriser et mettre en œuvre des cas d'usage à fort Retour sur Investissement (ROI) pour les équipes d'ingénierie, mais également pour les usages transverses au sein de KNDS.

Catégorie socio-professionnelle

Cadre

Profil interne / Compétences requises

Profil recherché
Techniques
Maîtrise du langage Python et des bibliothèques associées (écosystème data science et NLP : TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Hugging Face, etc.).
Expérience confirmée en traitement automatique du langage naturel (NLP) et en modèles transformers.
Compétences en data science et analyse de données (exploration, préparation, visualisation et modélisation).
Connaissances en RPA (Robotic Process Automation) étant un atout.
Expérience en déploiement de solutions IA dans un environnement industriel ou d'ingénierie.
Expérience avec les frameworks ML tels que TensorFlow, PyTorch ou Keras.
Expérience dans le cadre du programme Confiance.AI.
Organisationnelles et relationnelles
Excellentes compétences en gestion de projets : planification, gestion des risques, reporting.
Capacité à travailler en équipe et à coordonner des équipes pluridisciplinaires.
Esprit d'analyse, de synthèse et approche orientée résolution de problèmes.
Capacité à communiquer efficacement des concepts techniques complexes à des non-spécialistes.
Diplôme en informatique, intelligence artificielle, data science ou domaine connexe (Bac +5 minimum).
Expérience de 5 ans minimum en gestion de projets IA, préférablement dans un contexte industriel ou d'ingénierie.
Bonne connaissance des processus d'ingénierie et des contraintes opérationnelles associées.

Description de l'environnement de travail

Au sein du pôle innovation, vous rejoignez une cellule en cours de staffing, sur une variété de projets IA appliqués aux produits

Localisation du poste

Localisation du poste à pourvoir

France, Ile-de-France, Yvelines (78)

Site

Satory Ouest

Lieu

Critères candidat

Niveau d'études min. requis

> Bac +5

Niveau d'expérience min. requis

Confirmé ( Entre 3 et 10 ans)

Suivi par

Responsable RH

LOUISE HAMON

Demandeur

Opérationnel

RICAUD

Prénom opérationnel

Bruno