Informations générales
Entité de rattachement
PINNO
Référence
KFRCSY26-9487
Nombre de poste à pourvoir
2
Description du poste
Profil principal
R&D - R&D242 - Chargé d'études 3
Intitulé du poste
Ingénieur IA embarqué F/H
Activités / missions internes
Réaliser des projets R&T en IA embarquée :
- Concevoir, développer, entraîner et tester les algorithmes d'IA ou de vision par ordinateur qui répondent à des besoins clients précis et spécifiques.
- Optimiser et valider des algorithmes d'IA pour systèmes critiques (défense terrestre), intégrant des architectures de deep learning optimisées pour contraintes matérielles (latence, mémoire, fiabilité).
- Participer à leur intégration dans le logiciel embarqué.
- Mettre en place, analyser et gérer des bases de données d'apprentissage
Réaliser une veille technologique :
- Effectuer une veille technologique sur les sujets des algorithmes d'IA applicable à la feuille de route IA embarquée.
- Participer à la spécification de projets de recherche visant à dépasser l'état de l'art.
Accompagner les développements des programmes :
- Agir en tant qu'expert technique pour guider les équipes sur des défis complexes (expertise sur les modèles et les performances atteignables).
Catégorie socio-professionnelle
Cadre
Profil interne / Compétences requises
Formation :
- Formation supérieure en Ingénierie, Intelligence Artificielle, Vision par Ordinateur ou domaine connexe (Master ou diplôme d'ingénieur; doctorat de préférence).
Expérience :
- Fort background en technologies de vision par ordinateur embarquée, traitement d'image, architectures de deep learning pour systèmes en temps réel et à haut niveau d'intégrité.
- Bonne expérience avec les capteurs de vision (caméra EO/IR, radar, lidar, etc.).
- 5+ années d'expérience professionnelle en IA embarquée, avec un focus sur la R&D et les systèmes critiques (défense, aéronautique).
Technologies clés :
- Conception et implémentation d'algorithmes IA : Maitrise des CNN, Deep learning, détection d'objets (Yolo), vision par ordinateur et frameworks IA (TensorFlow, Pytorch, OpenCV, etc.)
- Langages et programmation : Maitrise Python, C/C++, Maitrise des framework IA doublon ligne au dessus et des bibliothèques scientifiques
- Exploitation et structuration des données : Maitrise des outils pour la gestion, prétraitement, structuration et annotation des données pour l'entrainement des modèles
- Optimisation & déploiement embarqué : Connaissance des pipelines d'entrainement robustes, optimisation des modèles pour des plateformes cibles opérationnelles pour des systèmes critiques ,
- Compréhension des systèmes de capteur : identification et correction compréhension des biais de capteurs de données
Expérience pédagogique :
- Expérience avérée dans la création de contenus de f
Description de l'environnement de travail
Vous serez intégré au bureau IA groupe au sein du pôle Innovation, dont le périmètre d'action s'étend à KNDS France et ses filiales.
Localisation du poste
Localisation du poste à pourvoir
France, Ile-de-France, Yvelines (78)
Site
Satory Ouest
Lieu
Versailles
Critères candidat
Niveau d'études min. requis
Bac +5
Niveau d'expérience min. requis
jeune diplômé ( De 0 à 3 ans)
Suivi par
Responsable RH
CLAIRE GUEGNARD
Demandeur
Opérationnel
Ricaud
Prénom opérationnel
Bruno
E-mail opérationnel
Bruno.RICAUD@knds.fr
